Subeen lab

현재 진행 중인 프로젝트의 끝자락에 가까워질 때쯤, 누군가 성능 테스트를 하려고 계획 중이라고 했다.. 근데 그게 왜 나한테 넘어오게 된 건지 모르겠지만.. 여튼 ! 찾아보던 와중에 많이 사용되는 k6 툴을 사용해 보기로 했다. 현재 내 pc 는 windows로 windows 버전 설치 및 성능 확인으로 정리할 것이다. java로 하려고 했지만 python으로도 가능한 부분이 있어, 주 언어로 먼저 test 해보도록 하겠다. chocolatey ? - chocolatey (aka. choco) : windows에서 사용할 수 있는 CLI package manager - Linux의 apt(apt-get), yum, Mac의 Homebrew 처럼 패키지 설치 / 업데이트 / 삭제 등에 사용하는 window..

주기적으로 파일 이동이 필요하여 매번 인프라팀을 통하여 옮겼지만, 자주 있을 일이므로 직접 옮기는 방법을 알아두면 좋을 듯하여 정리하였다. 1. sftp 접속하기 sftp -P [port] [user id]@[user ip] 접속이 진행된다면, Authorizd access only! Disconnect IMMEDIATELY if you are not an authorized user!!! All actions Will be monitored and recorded 와 함께 password 칸이 뜬다. 2. 정확히 입력하게 되면 자신이 연결될 ip와 connect이 되었음을 보여준다. sftp> 작성코드로는 본인이 필요한 파일에 대해 put 할지 get 할지 확인하면 된다. 나는 해당 ip로 파일을 보낼..

개발환경 구축할 때, 매번 온라인으로 파일을 그대로 가져와 있는 코드를 사용하거나, 간단한 방법으로 진행하였지만, 이번엔 서버 환경 (Ubuntu) 에서 어떻게 하면 되는지 정리해보려 한다. 1. nvidia graphic driver 2. CUDA 3. cuDNN까지 설치하는 방법을 보도록 하자. GeForce RTX 5000 Ubuntu 22.04 CUDA 12.0 인프라팀에서 CUDA를 설치해 주신다고 하셔서 위 버전으로 맞춰주셨다. 하지만 CUDA 12.0과는 tensorflow나 pytorch가 맞는 버전이 없어서 11.8로 다시 재설치하였다. sudo apt-get update sudo apt install -y ubuntu-drivers-common 이는 기본적으로 설치한다고 하지만 일단 나..