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Pandas 개요 Pandas 에는 Series 와 DataFrame의 두가지 데이터 구조가 존재한다. 주로 사용되는 데이터 구조는 2차원 구조인 DataFrame 이다. 데이터 참조 DataFrame의 데이터는 행과 열을 지정해서 참조할 수 있다. 여러가지 참조방법이 있지만 행에 대하여 추출할 때는 loc, 열에 대하여 추출할 때는 iloc를 자주 이용한다. import pandas as pd data = {"fruits" : ["apple", "orange", "banana","strawberry", "kiwifruit"], "year" : [2001,2002,2001,2008,2006], "time" : [1,4,5,6,3]} df = pd.DataFrame(data) print(df) ------..

파이썬이 머신러닝 분야에서 널리 활용되는 이유 : Numpy 등 과학 기술 계산에 편리한 라이브러리가 충실하기 때문 머신러닝 - scikit-learn, Tensorflow 계산/시각화 - pandas, SciPy, matplotlib 벡터/행렬 계산에 특화 - numpy 프로그래밍 언어 - python Example. #난수로 지정한 크기의 이미지를 생성하는 함수 make_image()를 완성하시오. #전달된 행렬의 일부분을 난수로 변경하는 함수 change_matrix()를 완성하시오. #생성된 image1과 image2의 각 요소의 차이의 절댓값을 계산하여 image3에 대입하세요. import numpy as np #난수를 초기화 합니다. np.random.seed(0) #가로세로 크기를 전달하면..

객체 지향(용어 및 구체적인 이미지) 용어 구체적인 이미지 클래스(정의) 자동차 설계도 생성자(함수) 자동차 공장 멤버(변수) 휘발유의 양, 현재속도 등 메서드(함수) 브레이크, 엑셀, 핸들 등 인스턴스(실체) 공장에서 만들어진 실제 자동차 1. 생성자( constructor ) : 클래스를 만들 때 자동으로 호출되는 특수 함수. → 파이썬에서 생성자의 이름은 반드시 __init__(self) 2. 메서드( method ) : 클래스가 갖는 처리, 즉 함수. 3. 멤버( member ) : 클래스가 가지는 값, 즉 변수. → private / public 으로 나뉜다. Example. class MyProduct: def __init__(self, name, price, stock): self.name ..