Subeen lab

Convolutional Neural Network, CNN 이미지 인식, 음성 인식 등에 자주 사용되는데, 특히, 이미지 인식 분야에서 거의 모든 딥러닝 기술에 사용 1989년 얀 르쿤(Yann LeCun) 교수의 논문에서 발표 필기체 인식에서 의미가 있었지만 범용화하는데에는 무리 1998년, "Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition"이라는 논문에서 LeNet-5 제시 합성곱 층(convolution layer), 풀링 층(pooling layer) 소개 간단한 실습 예제 코드는 여기를 확인해주세요. + 스팸메일 분류기 with CNN 관련한 간단한 내용 정리는 제 tistory를 확인해주세요.

신경망 모델의 필요성에 대해 언급하고 그 예시를 들어 같이 설명을 하겠습니다. 이 그래프를 보았을 때, 바로 방정식을 작성할 수 있을까요? 아마 수학을 많이 공부하신 분이라면 3차방정식이라 생각할 것입니다. 물론 이렇게 단순한 그래프라면 사람이 눈으로 보고 찾을 수도 있습니다. 하지만 우리가 사용하는 데이터는 항상 평면에만 있는 것이 아닌, 다차원의 공간 상에 있게 됩니다. 그럴 때는 직접 찾는 것이 아니라 컴퓨터의 힘을 빌려 알아내야 합니다. #특성값과 레이블 features1 = np.array([[xval] for xval in x_train]) features2 = np.array([[xval**2, xval] for xval in x_train]) features3 = np.array([[xva..