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text classification 2

[2022] Progressive Class Sentimantic Matching for Semi-Supervised Text Classification

해당 논문은 여기를 확인해주시면 됩니다. 위 논문은 NAACL 2022 Accepted Paper에서 확인할 수 있습니다. 본 논문은 text classification을 SSL, 즉 Semi-Supervised Learning과 결합하여, 흔히들 알고 있는 BERT를 예로 들어 쉽게 이해할 수 있습니다. Semi-Supervised Learning (SSL) - SSL은 SL(Supervised Learning)에 비해 한정적인 labeling data를 가지고 하기에 경제적이며, 접근성이 좋은 것이 특징입니다. - 또한 현재 text와 image 분야 모두에서 각광받는 학습 방법입니다. PLM (Pretrained Language Model) - 본 논문에서 SSL을 위한 PLM의 사용에 대해 언급하..

Paper Review/NLP 2022.09.19

[2022] Learn to Adapt for Generalized Zero-Shot Text Classification

[acl 2022 long paper] Learn to Adapt for Generalized Zero-Shot Text Classification Yiwen Zhang, Caixia Yuan∗ , Xiaojie Wang, Ziwei Bai, Yongbin Liu text classification에 대한 연구를 하던 중, acl 2022에 올라온 zero-shot에 대한 논문을 읽어 보았다. 읽으면서 거의 처음 들어보는 부분이 많아 여러 번 읽고 찾아본 후에 이해를 하였다. Intro 일반적인 deep-learning에서는 training에 사용된 class만을 예측한다. 즉, unseen data를 seen class로 분류를 하게 된다. 다음 그림으로 쉽게 이해하자면, 일반적으로 CNN에 고양이, ..

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