document classification 관련 예시 코드는 여기를 확인해주세요. Vector space model - A single document is transformed into a single vector : 각 문서(doc)에서 단어에 대한 p차원(본 그림에서는 5차원)인 vector로 표현하는 것이다. 여기서 자주 사용되는 DTM, Topic Models, Doc2Vec 등이 있습니다. Matrix-based Model - A document is represented as a NxP matrix ▷ N : single doc에서 단어들의 최대 수 (e.g. 512 of BERT) ▷ P : word embedding dimension (e.g. 128) : 위 그림에서 5차원의 embed..
