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코드 연습 4

합성곱 신경망 CNN

Convolutional Neural Network, CNN 이미지 인식, 음성 인식 등에 자주 사용되는데, 특히, 이미지 인식 분야에서 거의 모든 딥러닝 기술에 사용 1989년 얀 르쿤(Yann LeCun) 교수의 논문에서 발표 필기체 인식에서 의미가 있었지만 범용화하는데에는 무리 1998년, "Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition"이라는 논문에서 LeNet-5 제시 합성곱 층(convolution layer), 풀링 층(pooling layer) 소개 간단한 실습 예제 코드는 여기를 확인해주세요. + 스팸메일 분류기 with CNN 관련한 간단한 내용 정리는 제 tistory를 확인해주세요.

임베딩 Embedding

Embedding 워드 임베딩은 단어를 컴퓨터가 이해하고, 효율적으로 처리할 수 있도록 단어를 벡터화하는 기술 워드 임베딩은 단어의 의미를 잘 표현해야만 하며, 현재까지도 많은 표현 방법이 연구 워드 임베딩을 거쳐 잘 표현된 단어 벡터들은 계산이 가능하며, 모델 투입도 가능 IMDB 데이터를 이용한 코드 연습입니다. 마지막에 시각화 부분은 사이트가 오픈되며 3차원으로 확인이 가능합니다. 자세한 코드는 여기서 확인해주세요.

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