[2019] Neo-GNNs: Neighborhood Overlap-aware Graph Neural Networks for Link Prediction Seongjun Yun, Seoyoon Kim, Junhyun Lee, Jaewoo Kang∗ , Hyunwoo J. Kim* 본문의 논문은 여기를 확인해 주세요. Abstract GNN (Graph Neural Network)는 그래프 구조 데이터 학습을 위해 다양한 분야에서 많이 적용되었다. 노드 분류와 그래프 분류와 같은 전통적인 휴리스틱 방법 (경험 기반 방식)에서 큰 향상을 보여주었다. 하지만 GNN은 그래프 구조보다 매끄러운 노드 특성에 크게 의존하기 때문에, 구조적 정보, 예를 들어 오버랩된 이웃, degree, 최단 경로가 중요한 링크 예..
