zero shot 논문을 읽던 중, few shot에 대한 언급을 하여 짧게 정리하였다. Few Shot : 말 그대로, few (적은) 데이터도 잘 분류를 한다는 것. 하지만, 헷갈리면 안되는 부분이 있다. few data를 잘 분류한다는 것이 데이터가 적다는 것을 의미하는 것이 아니기 때문이다. 쉬운 예시를 들어보겠다. 위의 support set에 우리는 생전 처음보는 armadilo와 pangolin의 사진이 있다. 그 후, 우리가 query의 사진을 보고 어떤 사진이냐고 물어본다면 뭐라고 대답할까? 모든 사람들이 pangolin이라고 잘 대답할 것이다. Traditional한 deep learning model은 이와 같이 각 클래스별 사진 단 두 장을 가지고 query 이미지를 맞출 수 있을까?..