topic modeling 관련 예제는 여기를 확인하세요. [2012] LDA Documents exhibit multiple topics (배경) 한 document는 여러 개의 topic들이 섞여있을 것이고 (그리고 그게 얼마나 섞여있는지 알아낼 수 있고), 우리는 그런 topic들에서 주로 사용되는 단어가 무엇인지 알아낼 수 있다. - Each topic is a distribution over words. - Each document is a mixuture of corpuis-wide topics. - Each word is drawn from one of those topics. 하지만 실제로 우리는 document자체만 안다. (topic들이 뭔지 모름, 각각의 비중도 모른다는 것이다.) Q..
