[파이토치로 배우는 자연어처리] 교재 참고 처음부터 공부하는 마음으로 책 정리를 해보았다. 1.1 지도학습 - 머신러닝에서 지도 또는 지도 학습은 샘플(observation)에 대응하는 예측하는 값(target)의 정답을 제공하는 방식이다. - sample : 예측 시 사용하는 아이템. 즉, input - target : sample에 상응하는 label, 또는 ground truth - model : target label을 예측하는 함수 - parameter : 모델을 규정함. weight라고도 불림. - predict : estimate $\hat{y}$ - loss function : 훈련 데이터에 대한 예측이 타깃과 얼마나 멀리 떨어져 있는지 비교 ①..
