관련 예제 코드는 여기를 확인하면 됩니다. Topic Model - corpus에 존재하는 단어 중 topics k개를 정의하여 어떤 단어가 많이 발생하는지 알 수 있다. - 특정 topic이 얼만큼의 비중을 가지고 섞여있는지 알 수 있다. Disadvantage of LSA - data가 normally distributed data이어야 한다. - term occurrence가 정규분포를 따르지 않는다. - still, tf-idf(weighted matrix) 사용 시에는 좋은 성능을 보인다. Probabilistic Topic Model : Generative Approach - 문서는 topic의 distribution, topic은 word의 distribution이다. - statistica..
