[2017] Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks Chelsea Finn , Pieter Abbeel , Sergey Levine 본문의 논문은 PMLR paper로, 링크를 확인해 주세요. Introduction Meta-learning은 learn-to-learn 방식으로, 작은 예제들로 이전의 경험을 바탕으로 새로운 task를 학습하는 방법이다. fast 학습과 새로운 것에 대한 fast adaption은 인간의 지능을 보여주는 인증 같은 것입니다. 물론 이런 것들이 우리가 만들 인공지능에도 adaption이 된다면 가장 좋을 것이다. 작은 양으로도 학습할 수 있고 그로 인해 overfitting을 피할 수 있게 하는,..
